这两天开始学习docker，发现docker确实很强大，让网站部署和维护的效率大大提高。遂准备将手头维护的几个小站，全部docker化。整理的过程中感觉到，docker可以以功能或者进程为单位进行部署和维护，不用再花时间在繁琐的配置上面，但是docker和宿主之间的数据共享以及docker间的数据共享仍然是让人头疼和操心的地方。正好翻到官方文档，看到相关内容，遂决定翻译一下，水平有限，欢迎吐槽。
几个基本概念：
docker： 一种容器管理技术，这里也指既有的开发工具链。
container： 容器
image： 镜像
volum：卷 [译者：卷可以理解成计算机中的文件路径]
原文链接：Manage data in containers
翻译正文：
之前我们介绍了docker基本概念,学习了docker 镜像如何工作以及docker之间的网络和联系。这章节我们将继续讨论怎么在docker内和docker之间管理数据。
我们将着重讨论两种你所能管理docker数据的方式
- 数据卷
- 数据卷容器
数据卷
数据卷是一种特殊的存在于一个或者多个docker内部的不同于Union File System的目录。数据卷提供多种有用的特性用来持久化和共享数据：
- 数据卷在docker初始化时创建。如果容器的镜像包含外挂的数据，外挂的数据将在卷初始化时被拷贝到新的本地卷。
- 数据卷可以被共享和在多个docker间复用。
- 可以对数据卷直接修改。
- 更新镜像时数据卷并不受影响。
- 即使镜像被删除，数据卷也仍然会持久化到本地。
数据卷被设计用来持久化存储数据，独立于容器的生命周期。当你删除容器时，docker并不会自动删除数据卷，不使用的数据卷，也不会替你“垃圾回收”。
增加一个数据卷
你可以通过 -v 标示在 docker create 和 docker run 命令中给容器增加一个数据卷。你可以多次使用 -v 增加多个数据卷。让我们给我们的web应用容器挂载一个单独的数据卷。
$ docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py
这条指令将会在容器内部的 /webapp 路径下创建一个新卷。
注意：你也可以使用 VOLUME 指令在 Dockerfile 文件中添加一个或者多个卷到容器中。
docker中的卷默认是读写权限，但你也可以设置为只读。
$ docker run -d -P --name web -v /opt/webapp:ro training/webapp python app.py
查看一个卷
你可以使用 ‘docker inspect’ 指令来查看一个卷。
$ docker inspect web
输出将会提供详细的容器配置和卷信息。输出格式类似如下：
Mounts": [
{
"Name": "fac362...80535",
"Source": "/var/lib/docker/volumes/fac362...80535/_data",
"Destination": "/webapp",
"Driver": "local",
"Mode": "",
"RW": true
}
]
你将看到‘Source’表示的是宿主路径，‘Destination’表示的是容器路径。 RW 用来标示这个卷的读写属性。
将宿主目录挂载为数据卷
通过 －v 标示你可以挂载一个宿主目录到容器中。
$ docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp training/webapp python app.py
这条命令将宿主的 /src/webapp 挂载到容器的 /opt/webapp 卷上。如果 /opt/webapp 已经存在，/src/webapp 将会覆盖但是不会移除已有的文件。当挂载的卷移除后，原先被覆盖的内容将可以再次使用。这个和mount的行为是一致的。
container-dir 必须是绝对路径，比如 /src/docs。host-dir可以是绝对路径，也可以是一个已经声明过的数据卷。如果你指定host-dir为绝对路径，docker将会按你指定的路径挂载，如果你提供的是一个声明的卷，docker将会按照name 指定的名称创建一个声明的卷。
一个 name 声明的卷必须以字母开头，后面跟随z-z0-9,_,. 或者 －。绝对路径都以 / 开始。
例如，你可以用/foo 或者 foo 作为一个 host-dir.如果你使用 /foo ，docker 创建一个挂载点。如果你使用 foo， docker 创建一个声明的卷。
如果你在 Mac 或者 Windows 上使用 docker，你的docker后台只能拥有有限的权限。docker尝试着自动分享你的 /User 或者 C:\Users 目录，所以在OS X上挂载如下：
docker run -v /Users/<path>:/<container path> ...
windows上如下：
docker run -v /c/Users/<path>:/<container path> ...
其他来自虚拟机的目录，比如你想共享virtualbox 中的某些目录，你需要做些额外的工作。在 virtualbox下，你先要使宿主的目录变成共享，然后才能使用 －v 来挂载。
挂载宿主的目录对测试来说很有用。比如你可以在容器中挂载源码，然后修改代码，实时看修改后的执行效果。宿主的路径必须是绝对路径，如果路径不存在，docker就会在本地创建它。这种 auto-creation 将会被移除。
这里我们仍然挂载 /src/webapp 目录，但是增加了ro选项来声明挂载的目录是只读的。
$ docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp:ro training/webapp python app.py
注意：宿主目录是主机相关的，所以你不能在Dockerfile中挂载一个宿主目录，因为镜像要可移植，而不同的主机有不同的目录结构。
卷标识
Labeling 系统例如 SELinux 要求数据卷被容器挂载时要标示。如果没有标示，安全系统可能会阻止容器内的进程访问卷的内容。默认情况下，docker不会改变操作系统的卷标识。
要在容器的上下文中修改卷标识，你需要在挂载时增加 :z 或者 :Z 标识。z 表示多个容器共享卷内容，所以docke用共享标识来标示卷内容，共享的标识允许多个容器读写内容。Z 表示docker用私有的标识来标示卷内容，所以只有当前的容器能访问这个私有的卷内容。
挂载宿主的文件作为卷
-v 也可以用来挂载一个单独的文件而不仅仅是目录：
$ docker run --rm -it -v ~/.bash_history:/.bash_history ubuntu /bin/bash
这个指令将会让你进入容器的命令行，能获取宿主的历史纪录，并且退出时，宿主的历史记录能纪录容器的指令操作。
注意：许多编辑工具包括 vi ,sed --in-place 等可能会导致inode数据结构变更。自从docker1.1.0后，此类操作会导致" sed:cannot rename ./sedKdj9Dy:Device or resource busy"。[In the case where you want to edit the mounted file, it is often easiest to instead mount the parent directory.][译者：这句不是很明白什么意思，望看到的网友指点]
创建和挂载一个数据卷容器
如果你有一些希望分享给多个容器的持久化数据，或者想从 non-persistent 容器中使用这些数据，最好的办法是创建一个命名的数据卷容器，然后从从容器中挂载使用数据。
让我们创建一个共享数据卷的容器。这个容器不运行应用，它提供 training/postgres 镜像，这样所有的容器都共用统一的接口，从而节省空间。
$ docker create -v /dbdata --name dbdata training/postgres /bin/true
你可以在其他的容器中用 --volumes-from 标示来挂载 /dbdata 卷。
$ docker run -d --volumes-from dbdata --name db1 training/postgres
和
$ docker run -d --volumes-from dbdata --name db2 training/postgres
这个例子里，如果 postgres 镜像已经包含一个叫做 /dbdata 的目录，将会隐藏这个目录，只有挂载的可见。
你可以多次使用 --volumes-from 从多个容器中挂载多个卷。
你也可以用 db1 db2 来引用 dbdata。
$ docker run -d --name db3 --volumes-from db1 training/postgres
如果你删除挂载了卷的容器，包括初始的dbdata 或者子序列的 db1 db2等，这些卷将不会被删除。如果你要删除卷，你需要明确的调用 docker rm -v，这个操作可以让你去在容器之间更新，或者高效的迁移数据。
注意：当你删除一个容器不带 －v 时，docker不会警告提醒你。当你不带 －v 删除容器时，将会出现‘挂起’的数据卷，这些卷不再被容器引用。‘挂起’的卷很难避免，并且占用空间。我们在尽力提升卷管理功能，参见pull request #14214
备份，恢复，迁移数据卷
数据卷的另外一个有用的功能是用来备份，恢复和迁移数据。我们使用 --volumes-from 来创建一个新容器并挂载数据卷：
$ docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata
示例中我们启动了一个新容器并且从dbdata 容器挂载了数据卷。我们把宿主本地路径挂载成 /backup.最后，我们用tar命令将dbdata数据卷备份进backup.tar，并存入 ／backup目录。当命令结束时，我们将在本地目录下得到一个dbdata的备份。
你可以用它来恢复到之前备份的容器里，或者其他的容器：
docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu /bin/bash
然后 un-tar 备份的文件到新的容器数据卷中：
$ docker run --volumes-from dbstore2 -v $(pwd):/backup ubuntu bash -c "cd /dbdata && tar xvf /backup/backup.tar"
你可以使用上面的方法来自动化地备份迁移和恢复数据。
使用共享卷的注意点
多个容器可以共享一个或者多个数据卷，但是同时写入的时候会发生冲突。
数据卷在宿主里面是可以直接操作的。你可以使用普通的linux工具操作它们。但是建议你不要这样直接做，因为容器和应用并不知道你的操作，这可能会导致数据操作冲突。
下一步
我们学习了很多关于怎么使用docker，接下来我们将看到怎么将docker和Docker Hub上的服务例如自动编译，创建私有仓库等结合起来使用。
Go to Working with Docker Hub
完！
译者：本文中的部分命令参数是过时或者错误的，但这些可以忽略，并不影响我们理解指令的正确用法。